Zdroje nesystematických chyb

Každá forma testování a měření závisí na schopnosti důvěřovat mechanismu nebo procesu, který hodnotí výsledek testu. Když například přepravujete zásilku přepravní společnosti, spoléháte se na její váhu pro přesnou váhu, která má za následek odpovídající přepravní poplatek. Pokud váha registruje nesprávnou váhu - pokaždé stejné nebo jiné nesprávné měření - máte co do činění s formami chyb označovaných jako „nesystematické“ nebo náhodné a „systematické“ nebo předvídatelné.

Systematické chyby

Systematické chyby vytvářejí z procesu měření předvídatelně nesprávné výsledky. Předpokládejme, že váš balíček váží 15 liber na vašem osobním měřítku, ale přepravní úředník vám ukáže, že balíček skutečně váží 10 liber. Pokud později zjistíte, že váha načítala 15 liber pokaždé, když jste vážili obal, protože jste váhu kalibrovali nesprávně, vaše váha přinesla systematickou chybu, protože zařízení fungovalo předvídatelně, ale nesprávně.

Nesystémové chyby

Nesystematické chyby představují náhodné variace. Pokud jste vážili balíček s rukou položenou na něm, tlak vaší ruky nesprávně nafouknul váhu balíčku. Pokaždé, když vážíte balíček, výsledek se liší v závislosti na tom, jak silně na váhu tlačíte. Vaše nesystematická chyba mění výsledek měření a vytváří pokaždé náhodný výsledek z důvodu kolísání tlaku.

Zdroje chyb

Zdroje nesystematických chyb se liší v závislosti na typech měření, které ovlivňují. Jejich společný základ pramení z jejich náhodného dopadu na výsledky. Pokud čtyři učitelé spravují stejný test a hodnotí odpovědi odlišně, vnesou do výsledků nesystematickou chybu. Pokud zařízení pracuje z důvodu kolísání elektrické energie nesprávnou rychlostí, jeho výstup se mění podle nesystematické chyby. Identifikace a eliminace nesystematických chyb vyžaduje vyloučení vyhlídky, že systematická chyba ovlivní výsledky. Systematickou chybu můžete snadno identifikovat hledáním předvídatelně nesprávných výsledků.

Úvahy

Předpoklady umožňují, aby se chyba dostala do výsledků testování. Předpokládejme například, že uvedete jednoduchý matematický problém pomocí vysoce složitých vět, které vyžadují pokročilé jazykové schopnosti. Pokud použijete tento matematický problém k otestování porozumění lidí základní jednoduché aritmetice, můžete ve skutečnosti testovat jazykové dovednosti a ne matematické kompetence. Váš předpoklad vnáší do výsledků nesystematickou chybu. Chcete-li vyloučit náhodné odchylky ve výsledcích, vždy nejprve prozkoumejte své předpoklady.